튜토리얼


튜토리얼 1. 딥러닝 기초와 응용
(7.3. 수, 13:40 ~ 17:30, 테라스 홀)

돌이켜보면 우리 사회는 개인용 PC로 시작된 ‘정보화’를 거쳐, 인터넷으로 컴퓨터가 연결되고 스마트폰을 통해 개인들까지 모두 연결된 네트워크 세상이 되었다. 이제는 ‘지능화’라는 거대한 흐름이 시작되어, 앞으로 많은 기기와 서비스가 지능화되리라 예상한다.
딥러닝은 이러한 지능화 흐름의 선두에 선 기술이다. 딥러닝은 인공지능의 주요 연구분야에서 기존 최고 성능을 가볍게 뛰어 넘는 괴력을 발휘하는 중이다. 기술 발전 속도도 굉장히 빨라, 사람의 지능을 뛰어넘는 특이점에 대한 우려가 있을 정도이다. 과연 우리는 판도라의 상자를 연 것인가?
본 튜토리얼에서는 딥러닝의 문제 해결 전략과 이로 인한 근본적인 한계 등을 균형 있게 살펴본다. 우선, 딥러닝 기술의 기본 구조인 신경망의 기본 원리부터 딥러닝이 높은 성과를 내는데 기여한 핵심 기술들에 대해 설명한다. 딥러닝을 바라보는 강의자의 관점을 소개하고, 이를 통해 딥러닝이 적합한 분야와 그렇지 않은 분야에 대한 의견을 제시한다. 이러한 관점에서 딥러닝의 응용 사례를 분석하여, 딥러닝에 대한 막연한 기대나 두려움 대신 적절한 이용의 중요성을 설명한다.

강사: 김성필 박사(제이마플 대표, “딥러닝 첫걸음”의 저자)

서울대학교 항공우주공학과를 졸업하고 동 대학원에서 박사 학위를 받았다. 한국항공우주연구원에서 선임 연구원으로 일하며 무인 비행선, 무 인 헬기, 스마트 무인기 등 주로 무인기의 제어 및 탑재 소프트웨어를 개발했다. 이후 국립재활원 재활연구소로 옮겨 연구관으로 근무하며 보조 기기 관련 연구개발 및 서비스, 품질 관리 등의 업무를 수행했다. 인공지능 기술을 제어 분야에 접목한 지능제어 기술을 개발하는 (주)제이마플(J.MARPLE)을 창립하고, 현재는 대표를 맡고 있다. 저서로는 『칼만필터의 이해』 (아진, 2010), 『Kalman Filters for Beginners』 (CreateSpace, 2011), 『Rigid Body for Beginners』 (CreateSpace, 2013), 『딥러닝 첫걸음』 (한빛미디어, 2016), 칼만필터의 이해』 (아진, 2010), 『칼만필터는 어렵지 않아』 (한빛아카데미, 2019) 등이 있다


튜토리얼 2. 빅데이터 활용전략(금융과 유통 사례)
(7.4. 목, 09:00 ~ 12:10, 테라스 홀)

기업이 빅데이터를 활용하기 위해 필요한 다양한 준비와 전략마련에 관한 설명과 함께 실제 활용된 사례를 살펴본다. 시행착오 없이 빅데이터를 기업입장에서 잘 활용하기 위해서는 기술 중심이 아닌 현업 업무관점에서 빅데이터 분석주제 발굴이 필수이며 단계별 개념검증 등 통한 합리적인 비용투자가 필요한 점을 중심으로 설명한다.
온라인 전자상거래 플랫폼에서는 전통적 오프라인 채널에서 수집하지 못했던 사용자들의 상품 조회, 검색, 장바구니 담기 이력을 실시간으로 수집 가능하다는 장점을 가지고 있다. 이렇게 수집된 사용자 행동이력은 구매 정보 보다 훨씬 더 많은 양의 정보를 제공해주기 때문에 온라인 유통사들은 이것을 빅데이터로 활용하여 시장 수요 정보로 활용하게 되었다. 그 결과 개인화 상품 추천, 타켓 마케팅과 같은 혁신적인 서비스를 제공하여 매출, 구매전환율, 사이트 체류시간과 같은 KPI 를 개선하는 첨단 무기로 사용하고 있다. 실제로 Amazon.com, Netflix, Youtube 와 같은 서비스들은 빅데이터를 활용한 서비스 혁신을 통해 성공적으로 비즈니스를 수행하고 있는 사례로 널리 알려져 있다. 온라인에서 발전된 문명은 다음 목표를 오프라인으로 하고 있다. 오프라인 세상에서도 스마트폰이나 매장에 설치된 CCTV, 센서를 통해 다양한 방식으로 사용자 행동이력을 수집하게 되었기 때문이다. 이렇게 수집된 데이터는 구매 행위 이전에 발생하는 고객 행동이력을 수집 가능하게 해주었으며, 온라인에서 검증된 기술이 오프라인에 그대로 적용되도록 하는 발판이 된다. 이러한 기회를 통해 구체적으로 오프라인에서 혁신적인 유통 기술을 통해 경쟁우위를 만드는 사례에 대해서 소개하고, 시사점과 미래 전략에 대해서 다루어 본다.

강사: 김시환 NH농협캐피탈 실장

동국대학교 산업공학과 학부 및 석사졸업(데이터마이닝)
LG CNS 정보기술연구원 책임연구원 역임(스트림 데이터 및 복합이벤트 처리 연구)
LG CNS AI/빅데이터 사업담당 빅데이터 분석팀 부장(금융 빅데이터 영역 사업개발)
현재 NH농협캐피탈 디지털혁신실 실장(이사) 재직 중(2017.06~현재)
한국소프트웨어 기술진흥협회, 한국스마트시티협회, 금융교육원 등 다수의 빅데이터과정 개발 및 강의 진행, 한국데이터진흥원 빅데이터 양성과정 및 기타영역 자문위원
사이버한국외국어대학교 회계학과 빅데이터 과정 강의 및 대학 특강 다수
국가직무능력표준(NCS) 빅데이터 영역 개발 위원 및 집필진 참여(2015~2017)
제5회 코리아빅데이터어워드 통계청장상 수상(2018년)

강사: 박성혁 W컨셉코리아 상무

박성혁 박사는 ‘소셜 빅데이터를 기반의 사용자 프로파일 추론’ 이라는 연구로 KAIST 에서 경영공학 박사학위를 수여하였으며, City University of Hong Kong 방문 연구원을 거쳐 뉴욕대학교 Stern School of Business 에서 ‘모바일 커머스, 모바일 마케팅’ 을 주제로 박사후연구를 수행한 바 있다. 이후 2013년도에는 빅데이터 기반 개인화 추천기업 레코벨을 창업하고 대표이사로 활동하면서 티켓몬스터, GS홈쇼핑, 롯데인터넷면세점, 롯데닷컴, 신세계/이마트, 아모레퍼시픽, 이케아, 스타벅스커피코리아, 삼성전자 등을 대상으로 개인화 추천 솔루션을 구축하거나 서비스를 진행해왔다. 레코벨은 2014년 옐로디지털마케팅에 인수된 후 2017년 코스닥 상장사인 퓨쳐스트림네트워크에 다시 인수된 바 있다. 2018년부터는 두나무앤파트너스라는 투자사에서 벤처파트너로 활동하면서 뱅크샐러드(레이니스트) 등에 투자를 진행한 이력이 있으며, 개인투자자로도 활동하면서 현재는 IMM PE가 인수한 패션 커머스 플랫폼 더블유컨셉코리아의 상무로 재직중이다.


튜토리얼 3. 블록체인의 완전한 이해
(7.4. 목, 13:40 ~ 17:30, 테라스 홀)

블록체인에 대한 종합적 이해를 위한 세션으로, 1부:기술에 대한 이해와 2부: 비즈니스 관점에서의 이해로 구성된다. 먼저 1부에서 블록체인의 탄생배경과 그 기술적 측면을 살펴보고, 이더리움과 하이퍼레저로 변해가는 과정을 살펴본다. 또, 블록체인의 진정한 기술적 효용을 이해하기 위해 각각 보안도구, 데이터베이스, 핀테크 도구로서의 관점을 살펴본다. 2부에서는 기술적 이해를 바탕으로 비즈니스적 관점에서 블록체인을 살펴보는데, 탈중앙화라는 플랫폼으로서의 블록체인을 조명해 보고, 기술적 관점과는 분리해 토큰이코노미와 상생 경제의 관점에서 블록체인을 살펴본다. 이를 통해 기술과 개념을 분리하여 4가지 서로 다른 조합을 만들고, 각각의 의미와 효용을 살펴본다. 끝으로, 사실에 기반하여 블록체인의 진정한 효용을 살펴 본다. 현업에서 블록체인을 기획하고 있거나, 유관된 업무에 재직하고 있다면, 이 세션을 통해 블록체인에 대한 전체적인 시각을 갖게 될 것이다.

강사: 이병욱(크라스랩 대표, “비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술”, “블록체인 해설서”의 저자)

한국과학기술원(KAIST) 전산학과 계산이론 연구실에서 학사 및 석사 학위를 취득했다. 공학을 전공한 금융 전문가로서 ‘최초’라는 수식어가 따라다닌다. LG전자 연구원 시절 미국 Microsoft 본사에서 세계 최초의 Handheld-PC 개발에 참여하며 최초로 한글 Windows CE 1.0과 2.0을 공동 개발했다. 1999년에는 국내 최초로 전보험사 자동차 보험료의 실시간 비교 서비스를 제공하는 ㈜보험넷을 창업해 업계에 큰 반향을 불러일으켰다. 이후 삼성생명을 비롯한 생명 보험사와 손해 보험사(
BNP 파리바 카디프)에서 CMO(마케팅 총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무)로서 혁신적인 상품과 서비스를 개발하고 총괄했다. 세계 최초로 파생 상품 ELS를 기초자산으로 하는 변액 보험을 개발해 단일 보험 상품으로 5,000억 원 이상 판매되는 돌풍을 일으켰고, 국내 최초의 사용자맞춤형 정기보험 상품을 개발했으며, 매일 분산 투자하는 일 분산 투자daily averaging 변액 보험을 세계 최초로 개발해 상품 판매 독점권을 획득했다. 최근에는 머신 러닝 기반의 인공지능 금융 분석과 블록체인 기반의 솔루션과 관련하여 다양한 활동을 하고 있으며, 한국외국어 대학교의 겸임교수와 과기정통부 우정사업본부의 블록체인 자문위원도 맡고 있다.

Session1: 블록체인의 기술적 이해 (13:40 – 15:20)
– 사이퍼펑크와 프라이버시 보호
– 블록체인을 이루는 기반 기술들(해시, 비대칭 암호화, 머클트리, 탈중앙화 합의)
– 이중사용 및 소프트포크와 하드포크
– 작업증명과 지분증명
– 이더리움과 하이퍼레저의 기술적 이해
– 블록체인과 보안도구
– 블록체인과 데이터베이스
– 블록체인과 핀테크
-블록체인의 진정한 기술적 효용
Session2: 비즈니스와 블록체인 (15:50 – 17:10)
– 탈중앙화의 허와실 (DAO와 The DAO)
– 스마트 컨트랙트의 의미: 중개와 중계
– 중앙화된 탈중앙화
– 토큰이코노미와 상생경제
– 개념과 기술의 분리
– 블록체인의 진정한 효용
Q&A (17:10 – 17:30 )